À propos du projet
Châtaigne.ai est une plateforme de commerce conversationnel alimentée par l'IA qui révolutionne la commande de restaurants via WhatsApp. La plateforme élimine le besoin de téléchargement d'applications ou d'interfaces complexes, permettant aux clients de commander de la nourriture naturellement par messages texte ou vocaux, tandis que les restaurants évitent les commissions des marketplaces et maintiennent des relations clients directes.
En tant qu' Ingénieur Fondateur, Malik a rejoint pendant le parcours critique 0-à-1, transformant un MVP interne en une plateforme prête pour la production et évolutive servant 10 000+ utilisateurs. Travaillant en étroite collaboration avec le CTO/Co-fondateur, il a dirigé la refonte complète de l'architecture frontend et a contribué significativement au développement full-stack, permettant à l'entreprise d'intégrer 50+ partenaires restaurateurs.
Le défi
Lorsque Malik a rejoint, le frontend n'était pas destiné aux clients—il existait uniquement comme outil interne pour les développeurs pour gérer les opérations backend. La base de code présentait plusieurs problèmes critiques :
- Architecture non évolutive: Composants monolithiques dépassant 500 lignes avec une logique étroitement couplée
- Organisation de code médiocre: Code spaghetti sans séparation claire des préoccupations
- Problèmes de performance majeurs: Interface lente avec de mauvaises performances de rendu
- Inutilisable pour les clients: L'interface était trop mal conçue pour que les partenaires restaurateurs l'utilisent
- Style incohérent: Aucune identité visuelle cohésive dans l'application
- Couverture de tests zéro: Aucune confiance dans les déploiements ou le refactoring
La plateforme ne pouvait pas être présentée aux partenaires restaurateurs potentiels, bloquant l'acquisition de clients et la croissance.
Contributions clés
Architecture & évolutivité frontend
- Reconstruction complète du frontend à partir de zéro en utilisant React et Next.js avec TypeScript
- Conception et construction d'une bibliothèque de composants complète, décomposant les monolithes en composants réutilisables
- Établissement d'une stratégie de gestion d'état utilisant Zustand et TanStack Query
- Définition de l'identité visuelle et des standards de style de la plateforme
Optimisation des performances
- Transformation d'une interface lente en une expérience utilisateur fluide et réactive
- Implémentation du code splitting, lazy loading et stratégies de rendu optimisées
- Réduction des temps de chargement et amélioration de l'interactivité pour les propriétaires de restaurants
Qualité & tests
- Implémentation d'une stratégie de test complète utilisant Vitest et Playwright
- Augmentation de la couverture de code de 0% à 85%
- Mise en place de pipelines CI/CD pour automatiser les tests et assurer la qualité du code
Résultats
Le travail de Malik a directement permis le succès commercial et l'expansion du marché de Châtaigne.ai :
- 50+: partenaires restaurateurs intégrés, 10 000+ utilisateurs en production
- Soutien de la mise à l'échelle vers 10 000+ utilisateurs: grâce à une architecture frontend robuste et performante
- Réduction des bugs de production de 60%: grâce à l'implémentation de tests complets
- Établissement de la fondation technique: pour le développement futur de fonctionnalités et la mise à l'échelle de l'équipe
